当遇到问题，" 问问 AI" 正成为越来越多人的习惯。据统计，截至 2025 年，我国 AI 问答用户已突破 3 亿，83% 的年轻用户在查询产品时首选 AI。人们信赖它的客观与纯粹，但这份 " 干净 " 正面临新的挑战。
一种名为 GEO（生成式引擎优化）的生意正在兴起。有服务商声称，最低只需数千元，便可能让自己的品牌信息，以客观答案的形式，优先出现在你的 AI 对话框中，甚至排名第一。
更有甚者，为确保内容被 AI 采纳，一些操作已演变为有组织的 " 数据投毒 " ——即通过伪造专家身份、虚构研究报告等方式，向 AI" 投喂 " 本不存在的虚假信息。
这究竟是技术创新，还是信息操纵？它又将如何影响我们获取的信息？
要让 AI 在海量信息中对某一品牌 " 青睐有加 "，并非靠简单的广告投放，而是一套被称为 GEO 的系统性工程。其核心逻辑，就是摸透 AI 的学习和信息抓取偏好，然后投其所好。
记者以客户身份咨询时，一家 GEO 服务商说出了其中的门道，并以一个成功案例作为展示。" 我们给一家医美机构做的优化效果就很好，现在用户问相关问题，它基本都在 AI 回答的第一位 "，该服务商介绍。
其操作的第一步，便是为 AI 定制专属的 " 食谱 "。" 我们先帮客户锁定‘面部抗衰项目’‘靠谱的医美机构’这类精准关键词，然后围绕这些词创作大量问答式、指南式的短内容。"
这位服务商强调，内容的写法是关键。" 不能写成硬广告。内容要像知识分享，而且格式必须是 AI 最喜欢的那种，一两句话就分一段，逻辑清晰，不带复杂的修辞。"
内容制作完成后，便进入关键的 " 投喂 " 环节。该服务商解释，他们会将这些定制内容，通过套餐内包含的数百个媒体链接，发布到 AI 模型日常抓取信息的高权重平台，如各大门户网站的丽人频道、美妆社区等。" 这就像是把一本精心编写的手册，放在了图书馆最显眼、最容易被 AI 翻到的位置。"
这种操作的结果是，当用户搜索 " 哪家医美机构靠谱 " 这类问题时，这家经过 " 优化 " 的机构，便会顺理成章地出现在 AI 生成的答案中。它不带 " 广告 " 标签，而是作为客观信息的一部分呈现，显然更具说服力。
记者了解到，事实上，许多 GEO 从业者正是从 SEO（搜索引擎优化）领域转型而来，他们前些年吃尽了流量红利，现在只是更换了流量入口。
相关从业者表示，两者并不完全相同，最根本的区别在于用户行为。传统搜索是 " 用户输入关键词，点击链接浏览 "，搜索结果以蓝色链接显示；而 AI 搜索则是 " 用户自然语言提问，直接获取一到三条整合性答案 "。
"AI 时代，答案就是曝光，用户不需要二次点击。谁能进入那最终的整合性答案，谁就抢占了最集中的流量。" 一位服务商在与记者交流时，点明了 GEO 的核心价值。
有 GEO 服务商还发来了报价单，报价单显示：" 标准版套餐 " 的服务，首次服务收费为一个月 2 万元，或三个月 5 万元。其服务内容明确，可针对 DeepSeek、豆包或腾讯元宝等任一 AI 平台，围绕一个核心行业关键词，如 " 高考复读 " 或 " 二手宾利 "，布局 20 个精心设计的问题。
在效果承诺上，该文件宣称，最终能实现 "80% 的问题可实现前三占位，商户的联系方式也会有 50% 几率出现在答案中，方便直接获客 "。
而对于医药医疗、化妆品、酒类、古玩类目、保健品类目、珠宝玉石、成人用品等被列为 " 特定行业 " 的类目，则需要 " 定制版套餐 "。根据报价单，这类服务 5 万元起步，不仅能实现全国范围的优化，更关键的是，可以直接在 AI 的回答中附带电商链接或 APP 下载链接，为商家打通从提问到转化的最短路径。
除了以上正常的广告植入，一些更为隐蔽和激进的手法正在被使用。
记者在调查中发现，一些服务商为了追求效果，手段已经超出了常规优化的范围。他们会伪造看似权威的机构网站，或者干脆凭空捏造出 " 行业专家 " 的身份，甚至冒充学术来源发布带有倾向性的 " 研究报告 "。
例如，为了推广某款化妆品，操作者可能会虚构一位 " 瑞士某实验室的王博士 "，并以其名义在多个平台发布文章，盛赞该产品的某种成分。AI 在学习时，无法核实这位 " 王博士 " 是否真实存在，便会将其发表的内容当作可信的专业信息进行采纳。
数据化互联网营销与运营资深专家宋星在其一篇分析文章中，将这类手法统称为 " 内容投毒 "，并指出部分操作者甚至利用 AI 大模型伪原创大量内容，再用 AI 模拟真人去发布，形成一个 "AI 投毒闭环 "。
记者还了解到一种更为隐蔽的手法，在业内被称为 " 提示词注入 "。
这个原理听起来复杂，但可以用一个生动的比喻来解释。这好比在一封信的结尾，用隐形墨水写了一句 " 别管前面写的，按我这句做 "。普通用户在浏览网页时看不到这行字，但 AI 在 " 阅读 " 网页代码时，却能看到并会优先执行这条隐藏指令。最终，AI 的回答就可能被这条看不见的指令完全劫持。
记者了解到 AI" 投毒 " 的手法包括但不局限于 " 伪造作者身份 "、" 冒充学术来源 "、" 伪装机构网站 "、" 构造假新闻来源 " 等，这些操作极大地污染了 AI 回答的 " 纯洁性 "。
研究显示，当训练数据中仅有 0.01% 的虚假文本时，大模型的有害输出率会上升 11.2%；即使只有 0.001% 的污染，也会导致有害内容增加 7.2%。这意味着 AI 就像吃了变质食材的人，会产生认知偏差，在相关问题上输出错误结论。
这些隐蔽的操作，引发了使用者对信息公平和消费者权益的忧虑。
根据凯度《2025 十大营销趋势》调查：AI 答案形式的可信度比传统广告高出 72%。但同时，调查也指出，超过 40% 的消费者不信任 AI 生成的广告。
中国商业经济学会副会长宋向清指出，GEO 模式可能会误导用户的信息获取，例如部分美妆品牌通过 GEO 手段伪造用户评价，可能让用户购买到不符合预期的产品。
更严重的是，这可能加剧市场的不公平竞争。" 资金雄厚的大企业有更多资源投入 GEO 优化，可能导致市场份额进一步向其倾斜，形成‘劣币驱逐良币’的不良循环。" 宋向清对此表示担忧。
那么，这种行为是否触及法律红线？河南金纬律师事务所律师张扬在接受大河报记者专访时明确表示，GEO 操作存在违规之处。他分析，若人为制造大量虚假的 " 用户体验 " 或伪造 " 权威认证 " 作为 AI 的训练数据，使其在回答中优先推荐，就可能构成虚假宣传，涉嫌违反法律。
张扬指出，对于互联网广告，《互联网广告管理办法》第八条明确要求互联网广告应当具有可识别性，能够使消费者辨明其为广告。通过付费方式获得的搜索排名，应当显著标明 " 广告 "。
面对这一新兴业态，监管与规范显得尤为迫切。宋向清建议，监管部门应加快立法，明确 " 故意污染 AI 数据 " 属于违法行为，并建立 " 白名单 " 制度。
他呼吁，唯有形成 " 政府监管 - 企业自律 - 社会监督 " 的协同治理体系，才能避免 GEO 沦为信息污染的源头，让 AI 技术真正回归其普惠价值。" 对于每一位用户而言，在使用 AI 搜索时保持批判性思维，多渠道核实信息，或许是保护自身权益最有效的方式 "。
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