观察｜人工智能大爆发，手机厂商如何找准自己的定位，端侧会是突破口吗？

10月10日，vivo在开发者大会上发布了全新升级的AI智能战略，专注于个人智能化而非通用智能，成为用户专属的智能助理。与此同时，vivo在本次大会上发布了行业首个3B（30亿参数）量级蓝心3B端侧推理大模型，这款大模型体量更轻、能力更全，是专为端侧智能体构建的模型。

在人工智能爆发的大背景下，手机厂商将如何找准自己的AI战略定位？

vivo副总裁、OS产品副总裁，vivo AI全球研究院院长周围在接受澎湃新闻记者采访时表示，vivo的战略重心是个人智能化，而非通用智能，致力于成为用户专属的个人智能助理。

这次vivo推出的3B端侧大模型解决了大模型吃内存等诸多问题，在多个手机端模型测试中表现出色。

周围表示，之前的7B（70亿参数）模型有两大问题，第一，占用手机内存太大，需要3.5G内存，这就让8G内存的中高端机型一下子变成了低端机，这是必须要解决的问题。其次，7B模型之前只能做简单的任务拆解，不能做复杂的推理。

“这次我们的3B模型把这两个问题都解决了，内存只占用2G，不影响高端机的性能，这是一号难题，其次，大幅度增强了推理能力，几乎可以把它放在手机里做意图中控和任务拆解的中台。此外，还有非常在乎的功能，出词速度今年做到了200tokens，去年是做80多tokens，长tokens我们在端侧上做到了。”周围表示，从做出来到用户明显感知还需要大半年时间来沉淀。

他谈及DeepSeek大模型出来后对vivo这类既要做模型训练又要做优化的公司来说是极大的帮助和提升。

“各家都在卷千亿参数的大模型，耗资巨大，对很多公司都是很大的压力。 当DeepSeek出来之后，一下子把千亿大模型参数拉齐了，现在vivo也用DeepSeek来辅助蒸馏学习自己的模型。”周围表示。

vivo还推出了全新的个人智能框架，不仅允许大模型通过全域感知和多模态数据融合，更精准地理解用户意图，还能通过个人化数据沉淀不断加深对用户的理解。同时，依托自主规划和可控执行能力，高效编排实现步骤，一步到位解决问题。

vivo表示，要将蓝心智能的个人化能力开放给更多开发者。今年，意图框架2.0全面兼容MCP协议，推出适配智能体协议A2A，积极推进端侧模型能力开放，并通过更完备的上下文工程，和开发者共享意图、技能和上下文能力，让AI应用“更懂用户”。

本次开发者大会上，vivo还发布了全新的原系统6（OriginOS 6），用户将清晰感受到全新舒适和智能体验。

Vivo表示，经过一年“舒适工程”的推进与落地，全新的原系统6迎来了从底层到交互到应用的全面升级。原系统6上首发了自研的“蓝河流畅引擎”，深度重构了计算、存储、显示三大核心模块，在流畅度上进一步提升。